Desarrollo de Herramientas para Pentesting con Python

Información

Contexto

El avance acelerado de la ciberseguridad ofensiva ha generado una creciente demanda de profesionales capaces de desarrollar sus propias herramientas de pentesting, adaptadas a entornos y objetivos específicos. Las herramientas genéricas disponibles en el mercado no siempre cubren los escenarios reales que enfrenta un pentester profesional, lo que hace imprescindible dominar Python como lenguaje de automatización y desarrollo de capacidades ofensivas.

Este curso está diseñado para profesionales con conocimientos de programación que deseen aplicar Python en contextos de seguridad ofensiva. A lo largo de 10 sesiones sincrónicas, los participantes construirán herramientas funcionales para reconocimiento pasivo, ataques a servicios web y de red, comunicaciones encubiertas, manipulación de protocolos y análisis de tokens de autenticación, consolidando sus habilidades en un framework de pentesting modular y extensible.

Propósito

Objetivo General

Desarrollar herramientas de pentesting funcionales y modulares en Python, aplicando técnicas ofensivas sobre reconocimiento, explotación web, manipulación de protocolos de red y comunicaciones encubiertas, con capacidad de integrarlas en un framework propio orientado a la automatización de pruebas de penetración en entornos controlados y autorizados.

Resultados esperados

Perfil de Egreso

Construir herramientas CLI profesionales en Python con argparse y logging estructurado.
Automatizar tareas de reconocimiento pasivo usando Tor, Wayback Machine, crt.sh y Shodan API.
Desarrollar herramientas de scraping y fingerprinting web con requests y BeautifulSoup.
Analizar, manipular y explotar tokens JWT mediante ataques alg:none y brute force de secreto.
Implementar ataques de fuerza bruta paralelos con manejo eficiente de memoria y evasión de controles.
Construir canales de comunicación encubiertos: reverse shells, C2 por Telegram y servidores de captura.
Manipular protocolos de red con Scapy para escaneo de puertos, exfiltración DNS y ataques WiFi 802.11.
Realizar enumeración y explotación de servicios SSH, FTP y SMTP con herramientas Python propias.
Integrar todas las herramientas en un framework modular con pipeline de reconocimiento a reporte.

Plan de estudio

Temario

N°	Unidad	Contenidos	Modalidad
1	Python para pentesters: ventajas y setup	Por qué Python domina en seguridad ofensiva vs Bash, Go, Ruby y C Ecosistema: pip, venv, estructura de proyecto estándar argparse: construcción de CLIs profesionales para herramientas logging: niveles, handlers, output a archivo — debug vs producción	100% Online
2	Anonimato y reconocimiento pasivo	Tor + stem: enrutar tráfico Python, rotar identidad, evitar DNS leaks Wayback Machine CDX API: descubrir URLs y endpoints históricos crt.sh: scraping de certificados SSL para enumerar subdominios pythonwhois: extracción de datos WHOIS — emails, registrar, fechas	100% Online
3	OSINT automatizado con Shodan y Google Hacking	API de Shodan: búsquedas, filtros, facets, host info, streaming Google Hacking: dorks automatizados por categoría con requests Integración: pipeline recon pasivo → Shodan → dorks Proyecto: passive_recon.py con output JSON estructurado	100% Online
4	HTTP, scraping y fingerprinting web	requests: sesiones, proxies (Burp/Tor), SSL bypass, manejo de errores BeautifulSoup: extracción de forms, comentarios, scripts y spider Fingerprinting por headers, cookies y contenido HTML Banner grabbing con socket raw — MySQL, Redis, MongoDB expuestos	100% Online
5	JWT: análisis, manipulación y ataques	Anatomía JWT: decodificación manual, PyJWT, claims como vectores Ataque alg:none — forjar tokens sin firma Brute force de secreto débil con ThreadPoolExecutor + PyJWT Proyecto: jwt_tool.py — análisis, fuzzing y explotación por CLI	100% Online
6	Paralelismo y ataques de fuerza bruta	GIL, threading vs multiprocessing vs asyncio — cuándo usar cada uno Wordlists con generadores — sin cargar rockyou.txt en memoria Brute force HTTP: basic auth, login forms, detección de CSRF Evasión: rotación de User-Agent, delay con jitter, rate limit handling	100% Online
7	Comunicaciones encubiertas y captura de datos	Reverse shell con subprocess — bind vs reverse, evasión de firewall C2 por Telegram: agente con long polling, identificación de host Servidor de captura CLI: acepta GET/POST/PUT, muestra cookies Flujo integrado: XSS → captura cookie → JWT → shell	100% Online
8	Scapy: protocolos, exfiltración y ataques de red	Fundamentos TCP/UDP/DNS/802.11 — flags, handshake, frames de management Exfiltración DNS: servidor autoritativo + cliente con base32 en QNAME Port scanner: SYN scan + UDP scan con Scapy Deauther WiFi: scan de clientes, deauth selectivo y masivo al AP	100% Online
9	Enumeración y ataques a servicios de red	SSH con Paramiko: banner, métodos auth, brute force, SFTP, post-explotación FTP con ftplib: acceso anónimo, listado de archivos, brute force SMTP: enumeración de usuarios con VRFY y RCPT TO Proyecto: service_enum.py — pipeline SMTP → SSH → exfiltración de datos	100% Online
10	Framework integrador: de reconocimiento a reporte	Arquitectura modular: BaseModule, EngagementContext, sistema de plugins Pipeline: recon → scan → enum → exploit (módulos encadenados) Output: reporte JSON + Markdown con hallazgos por severidad Demo del framework completo contra target de práctica	100% Online

Desarrollo de Herramientas para Pentesting con Python

Incluye

Contexto

Objetivo General

Perfil de Egreso

Temario

Contáctate con nosotros